Çoklu bağlantı nedir?

İngilizce: multicollinearity

Regresyon modelindeki bağımsız değişkenlerin birbiriyle aşırı yüksek ilişkili olması sorunu.

Çoklu bağlantı, katsayı tahminlerini kararsız hâle getirir ve standart hataları şişirerek anlamlı etkilerin anlamsız görünmesine yol açabilir.

VIF (Variance Inflation Factor) ile ölçülür: VIF < 5 ideal, 5–10 arası dikkat gerektirir, 10 üzeri ciddi sorundur. Tolerans değeri ise 0,10’un üzerinde olmalıdır.

Çözüm: örtüşen değişkenlerden birini çıkarmak, değişkenleri bileşik bir ölçüde birleştirmek veya ridge regresyon kullanmak.

Ayrıntılı rehber

Konuyu derinlemesine oku

İlişkili terimler

Regresyon analizi

Bir veya daha fazla bağımsız değişkenin bağımlı değişkeni ne kadar yordadığını ölçen analiz.

VIF

Bir bağımsız değişkenin diğerleriyle ne kadar örtüştüğünü gösteren çoklu bağlantı ölçüsü.

İstatistik ve analiz kategorisindeki diğer terimler

p değeri Sıfır hipotezi (H0)Alternatif hipotez (H1)Etki büyüklüğü Cohen’s d Eta kare (η²)

Anketiniz için katılımcı mı arıyorsunuz?

Anketinizi ücretsiz yayınlayın, hedeflediğiniz demografiye uyan katılımcılara ulaşın.

Ücretsiz başla Sözlüğe dön